システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集
第54回システム制御情報学会研究発表講演会
セッションID: W372
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Improvement of Matching Rules On Stock Markets Using Genetic Network Programming With Rule Accumulation
*廉 雨竹間普 真吾平澤 宏太郎
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キーワード: GNP-RA, Stock Market, Matching Degree
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抄録
Genetic Network Programming (GNP) works effectively in dynamic environments. An extension of GNP named GNP with rule accumulation has been already proposed and applied to a stock market application. In this paper, important improvement of matching degree based on GNP-RA is proposed to evaluate the trading rules.
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© 2010 システム制御情報学会
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