Tensor Decompositionを用いたソーシャルブックマークのクラスタリング

抄録

現在，ソーシャルブックマークサービスが普及している．ソーシャルブックマークとは，ネット上で公開・共有されるWebページのブックマークであり，ユーザが有益な情報が得られる情報源として期待されている． 本研究では，ソーシャルブックマークデータ(Webページ，ユーザ，タグ)をテンソルとして表現し，このテンソルを分解することでクラスタリングを行う．分解手法としてCP分解，Tucker分解を用いる．またクラスタリング結果から他手法との分類精度の比較を行う．