分布の違いを考慮したテンソル因子化法

抄録

離散値や連続値といった，異種の属性値からなる多次元配列データの確率モデルについて発表する．本手法はデータの観測モデルとして，個々の属性値に応じて異なる指数型分布族を仮定する．異なる種別のデータを一括してモデリングすることにより，従来手法に比べデータをより柔軟に表現できる．また本手法はベイズ統計の枠組みに基づきデータの欠損値を自然に扱うことができる．本手法の応用として実データに対する欠損予測を行い従来手法との比較を行う．