本研究では，理科学習におけるグループ内での対話の特徴と役割を明らかにするために，3つの分析方法を用いて量と質の両面から検証することを試みた。その方法として，行動ビッグデータを収集分析するシステムの「ビジネス顕微鏡」を用いて，グループ内でのコミュニケーションの状態を可視化し，その様相と量を明らかにした。コミュニケーション量を基に，グループを2つの群に整理し，予想とまとめに記述された内容を，それぞれ大量の文章データをクラウド上で定量的・定性的に分析・可視化するテキストマイニングツールの「User Local AIテキストマイニング」を用いて分析したところ，グループ内でのコミュニケーション量が，個人の意味生成に影響を与えることが明らかになった。さらに，コミュニケーション量高位群と低位群のプロトコル分析を行なったところ，意味生成につながる発話の特徴を整理することができた。以上のように3つの分析方法を用いて明らかになった子どもの様相を基に，意味生成につながる他者との関わりを検討した。以上の研究成果は，理科学習におけるグループ内での対話の意義を高めることに貢献する。
