混雑具合や景観の美しさなど，ユーザが旅行時に着目する観光スポットの観点は多岐にわたる．そこで本稿では，観光レビューからスポットの観点を自動抽出し，それを利用しユーザの持つ観点に合ったスポットを推薦するシステムReSTA(Recommender System with Travel Aspects)を提案する．ReSTAでは観光レビューから観光スポットに関する有用な観点とその評価を自動抽出するために，OpenAI APIとWard法を活用する．ユーザはシステムのインタフェースを通じて，自身の旅行スタイルや観点などの条件を柔軟に選択して指定できる。また，ReSTAはユーザが指定した条件とスポットの観点の類似度に基づいて観光スポットを推薦する．提案したReSTAの評価実験として，14名の被験者を対象にアンケートを実施し，推薦されたスポットに対するユーザの満足度や，スポット探索に要する時間を調査した．さらに，既存の観光支援ツールと比較して，スポット探索においてReSTAがより有用であることを確認した．
