フランスの現代哲学者ミシェル・セールは、初期の理論書『コミュニカシオン』において、数学史へのアプローチとして①過去の規範的な学知の直接的発展と⾒るもの（直接的・連結的モデル）②直接的発展ではあるがそれが断絶し、上書きされると⾒るもの（直接的・⾮連結的モデル）③過去の数学の諸要素が、未来のある時点の数学を⽬的論的に成⽴させるように回収されるもの（回帰的・連結的モデル）④過去の数学の諸要素が、回帰的に未来から眺められて断絶しているもの（回帰的・⾮連結モデル）の四種を挙げ 、最後の④回帰的・⾮連結モデルによるアプローチこそが学知に多様性を担保するとしている。これは規範的な学知の拡張として数学を⾒る決定論的なアプローチと、未来のある時点から⾒た⽬的論的な視点の双⽅を忌避し、しかもそのことによって多様性がもたらされることを⽬安として肯定するもので、かつてライプニッツが初期近代の機械論と中世的な素朴⽬的論をともに避けつつ、それによって多様性を保証しようとした最善律の思想に通じるものである。本論ではプラトンの想起説や進化論等の諸学もこうした観点から考察される。

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本研究は、⼈間のマルチタスク処理能⼒を拡張するための AI 技術や拡張知能の事例とその特徴や課題について検証したものである。現代社会の情報過多環境において、情報技術が、どのようなメカニズムで⼈間の⾏為を⽀援するかを検討する。例えば、ノイズキャンセリング技術は、外部雑⾳を効果的に制御すると同時に、利⽤者が向いている⽅向の会話⾳のみを強調する機能を備えており、これがマルチタスク環境下での情報の明瞭化や取捨選択に寄与する。また、こうした能⼒増幅の概念は SF プロトタイピングと呼ばれ近年注⽬されている。さらに、LLM に対するプロンプトエンジニアリングは、機械と⼈間間の認知的ギャップのリスクを低減する役割を果たすと考えられる。本研究は、拡張知能の導⼊が従来の単⼀作業中⼼の⾏為から、複数タスクの同時処理への転換を促すと⾔える。加えて、環境整備やユーザーによる評価・監視、部分的なシステム実装と運⽤ルールの整備の重要性やそのリスクを論じる。実運⽤例に基づく具体的検証を通じ、拡張知能がいかにして⼈間の多⾯的活動を⽀援し、さらなる創造性や社会的連携の向上に寄与するかを論じる。

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現代社会の⾼度な情報化に伴い、 情報検索を⾏う際に、 図書館の代わりに検索エンジンを利⽤する場合が多くなってきた。しかし、 情報検索の効率が明らかに上がった⼀⽅で、 利⽤者が⼊⼿した検索結果は断⽚的な情報にとどまっている。実際の図書館を利⽤する場合と同様に、 学問全体における位置づけを把握しながら情報を判断・利⽤することができなくなった。その理由は、 書架を含む図書館の空間は、 本を格納・展⽰することに加えて、 知識体系やその相互関係を可視化する役割も担っている。したがって、 本研究では、 既存の⽂字情報リストによる情報提⽰の⽅法と異なり、 データベースに蓄積された全ての知識と情報を仮想書架に配架する。それにより、 キーワード検索では⾒つけにくい関連情報へのアクセスが可能になり、 参考資料として利⽤できる。さらに、 利⽤者が明確な⽬的を持たなくても、 直接仮想書架を探訪できるようにすることで、 キーワード検索以外のデータベースの利⽤⽅法を提供する。

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