目的：遠城寺式乳幼児分析的発達検査法は，0か月から4歳7か月の乳幼児の発達を包括的に評価する検査法で，簡便で短時間に，運動，社会性，言語領域の発達を評価することが可能である．本研究は，小児専門病院である静岡県立こども病院にてリハビリテーション治療を行っている児の，遠城寺式乳幼児分析的発達検査法における特徴を明らかにすることを目的とした．

方法：2022年12月〜2024年11月に実施した遠城寺式乳幼児分析的発達検査法の結果を解析した．383人の児，延べ1,067件を解析対象とした．

結果：全対象者，また超低出生体重児，ダウン症候群児，神経発達症児では，暦年齢・修正年齢とも総合得点および全ての領域・領野において発達指数の低下が認められた．極低出生体重児では，暦年齢で総合得点および全ての領域・領野において発達指数の低下が認められるものの，修正年齢では発達指数の低下は明らかではなかった．ダウン症候群児，神経発達症児では，特に言語領域の発達の遅れが顕著であった．

結論：個々の児の発達の状況，および今回明らかになった疾患・病態別による発達の傾向を考慮しながら，適切なリハビリテーション医療を立案・実施していくことが今後の課題である．

目的：重回帰分析の独立変数は連続変数である必要があるが，functional independence measure（FIM）小項目は段階数の少ない順序尺度である．独立変数にFIM小項目を用いた場合と入院時運動FIMおよび認知FIMを用いた場合の予測精度の違いは明らかでない．本研究は，回復期リハビリテーション病棟に入院した脳卒中患者を対象に退院時運動FIMを従属変数とした重回帰分析を行い，2つの方法の予測精度の違いを明らかにすることを目的とした．

方法：熊本機能病院の回復期リハビリテーション病棟を退院した脳卒中患者742例を対象とした．退院時運動FIMを従属変数とし，年齢，発症から入院までの日数，入院日数，入院時運動FIM，認知FIMを独立変数とした重回帰分析をA予測とした．入院時運動FIM，認知FIMの代わりにFIMの18小項目を用いた変数選択重回帰分析をB予測とした．A予測およびB予測における残差（実測値－予測値）の絶対値を算出し，Wilcoxon符号付順位和検定にて比較した．

結果：残差絶対値は，A予測で9.2±7.1（中央値7.9），B予測で8.4±6.9（中央値6.7）であり，B予測の方が有意に小さかった．

結論：FIM小項目を用いた変数選択重回帰分析は，入院時運動FIMと認知FIMを用いた重回帰分析よりも高い予測精度を示した．FIM小項目は，重回帰分析において有用である可能性があるが，段階数の少ない順序尺度であることを認識すべきである．

Background: Mycoplasma-associated bilateral striatal necrosis (BSN) is a rare neurological disease presenting with a wide variety of symptoms, including extrapyramidal signs like parkinsonism and dystonia. While its long-term course and the effect of rehabilitation intervention are poorly understood, this case report highlights the significant contribution of rehabilitation to a favorable outcome.

Case Presentation: An 11-year-old girl presented with status epilepticus and loss of consciousness following a Mycoplasma pneumoniae infection. She was diagnosed with BSN based on head MRI findings. The patient exhibited diverse symptoms, including chorea-like movements, dysphagia, dysarthria, disinhibited and impulsive behaviors, inattention, and severe fatigability, which significantly impaired her activities of daily living.

Methods & Results: She immediately began immunomodulatory therapy and early intensive rehabilitation, including physical, occupational, and speech therapy. Through this intensive, multidisciplinary approach, she achieved a remarkable neurological recovery. Her cognition, including attention and concentration improved, and her academic performance returned to premorbid levels. She was able to successfully return to school and society without significant long-term sequelae.

Conclusion: This case suggests that early and intensive rehabilitation, in conjunction with immunomodulatory therapy, can lead to a significant recovery even in rare neurological conditions like Mycoplasma-associated BSN. The findings underscore the critical role of a multidisciplinary approach in not only restoring motor function but also facilitating a full return to cognitive and social activities. They also emphasize the need for robust collaboration among medical, educational, and family support systems to ensure a successful return to school for children with acquired brain injury.

目的：人工膝関節全置換術（TKA）の術後早期離床プロトコルの1つであるCriteria-Based Protocol（CB）を適用した場合における，術前筋量低下と術後運動機能の関連を検討した．

方法：TKAを施行した51例を対象とし，術前の補正四肢筋量に基づき，低値（L）群と高値（H）群に分類した．術後後療法にはCBを用いた．評価項目は年齢，body mass index（BMI），術前および術後12週の運動機能を比較した．

結果：L群はH群に比べて高年齢（76.5±5.5 vs 72.3±6.1）で，BMIが低かった（23.2±3.2 vs 27.8±3.7）．術前機能ではL群がH群と比較して屈曲可動域が大きく（129.0±13.0 vs 118.3±21.6），活動性が低かった（37.9±17.3 vs 50.1±17.0）（全てp＜0.05）．術後運動機能では両群間に有意な差はなかった．

結論：CBを用いた場合，術前筋量が少ない症例であっても，術前筋量が多い症例と比較して，短期の機能転帰が同等であった．

目的：本研究では複合現実（mixed reality：MR）の技術を利用し歩行時二重課題を実施することで運動機能面と注意機能面の要因解析を併せ持った新たな行動学的検査法の開発を目的とした．

方法：本ツールはMRで眼前の空間内に提示される数字等の標的を発見しながら順番に歩行する課題である．標的の数等の標的のパターンを変化させ各条件での遂行時間を若年健常者にて比較分析した．他の評価項目として「Trail Making Test日本語版（TMT-J）」「Timed Up and Go Test（TUG）」を行い，本ツールとの関連性を調べた．

結果：各条件による比較では，標的1個当たりの遂行時間が，標的の数が15個で4.23±0.53秒，20個で4.32±0.57秒，25個で4.51±0.80秒となる等，難易度が高いと考えられるパターンにおいて有意な増加がみられた（p＜0.05）．また本ツールと紙面で行うTMT-J Part A・Bとの間に有意な相関がみられる項目があった．

結論：本ツールが注意機能を評価することが可能な評価ツールであることを示す結果となった．若年者での難易度設定も可能であり，今後は高齢者に最適な条件による詳細な評価を行い検査法の確立を目指す．

目的：本研究では，Light Gradient Boosting Machine（LightGBM）を用いて退院時の歩行自立予測モデルを構築し，SHapley Additive exPlanations（SHAP）解析によって各特徴量の寄与度を明らかにすることを目的とした．

方法：リハビリテーション治療患者307名を対象に，退院時Functional Independence Measure（FIM）移動得点を目的変数，入院時の身体機能・認知機能などの31項目を説明変数としてLightGBMモデルを構築した．Optunaでハイパーパラメータを調整，層化分割によって訓練・検証・テストデータセットに分割した．さらに，SHAP値を用いて特徴重要度を評価し，特徴間の相互作用も検討した．

結果：テストデータにおけるモデルのROC曲線下面積は0.95と高い精度を示した．FIM合計点（FIM18項目の合計），FIM記憶，認知機能，膝伸展筋力体重比，排尿コントロールなどが予測に重要な特徴量であった．FIM合計とFIM記憶の相互作用解析では，FIM合計100以下では認知機能が，それ以上では身体機能が歩行自立に寄与することが示された．

結論：LightGBMを用いた歩行自立予測により，FIM合計点や認知機能，下肢筋力と排尿コントロールの相互作用などが歩行自立に影響する重要因子として明らかになった．また，機械学習アルゴリズムによる膨大な計算を通じ，これまで臨床現場では見落とされていた歩行に関わる未知の重要因子や特徴間の相互作用が抽出可能となった．これらの知見は，個々の患者に対して歩行自立に必要な因子の特定に寄与し，より個別化されたリハビリテーション治療計画策定に役立つ可能性が示唆された．