日本放射線技術学会雑誌
日本放射線技術学会では,学術雑誌として毎月1冊(年12冊)の「日本放射線技術学会雑誌」を発行しています.この雑誌は,放射線技術学に関する研究成果としての原著論文や臨床技術論文などの学術論文の他,教育講座や基礎講座などを連載しており,最新の臨床放射線技術を第一線の研究者・実務者によりわかりやすく解説しています.放射線技術学の研究者・実務者必携の学術雑誌です.
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収録数 47,730本
(更新日 2018/02/20)
Online ISSN : 1881-4883
Print ISSN : 0369-4305
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平成28年度 瀬木賞 受賞論文
72 巻 (2016) 2 号 p. 149-156
脳形態変化のパターン分類と可視化のための画像データマイニング もっと読む
編集者のコメント

本論文は大規模データ(ビッグデータ)中の特異的な症例を捉えることを目的に,多数のアルツハイマー型認知症患者のMR 画像をビッグデータとしてデータマイニング技術を応用し,形態変化パターンを自動で分類し可視化する技術を提案している.データマイニング技術そのものは新しいものではないが,ビッグデータ中のパターンや構造などの任意の特徴(ただし,自明ではないが有用なもの)を捉えることが可能で,ビッグデータから有用な情報を抽出する技術体系であるとされている.画像データ内の特別な症例を自動で分類することにより,以前は症例内に埋もれていた特異的症例を捉え,CAD への応用なども期待できる大変有意義な先進的論文である.また,画像内の特定領域に設定した関心領域を基に類似度を検定することで,脳部位ごとに類似した症例の抽出や自動分類なども可能としている.文中では,萎縮が早期に発生する部位を特定し,その変化を定量評価する個別化医療を支援する次世代CAD への応用が可能であると締めており,今後の更なる研究・報告が期待できる.審査を行った担当委員全員が一致して本論文を瀬木賞へ推薦しており,内容・インパクト・論旨すべてにおいて瀬木賞に値すると考える.

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