企業の企画担当者が，経営層に対して新規事業を提案するにあたり，他社の新規事業参入事例をベンチマーク分析することを想定した。「他社の新規事業参入」として，N社の核酸医薬事業参入を取り上げ，該事例の自社分析（N社分析），環境分析および技術分析から，新規事業提案のための分析手法の一形態について提案する。

環境・エネルギー分野は人間社会の基盤として社会の発展を支えている分野である。気候変動をはじめとする様々な地球規模課題が深刻さを増す一方，持続可能な開発目標（SDGs）のような国際社会における取組みが本格化している。また各国・地域ごとのエネルギー安全保障や循環型経済の実現に向けた取組みも様々に見られる。本稿では，こうした社会経済情勢の中での同分野の研究開発動向の俯瞰について紹介する。具体的には俯瞰報告書の作成プロセスを紹介するとともに，26の研究開発領域の動向の概観や国内状況，また今後の展望・方向性としての「ZACSS（ザックス）」について紹介する。

慶應義塾大学メディアセンターでは2016年2月にディスカバリーサービスである，Primo Centralを導入した。本稿では，ディスカバリーサービス導入までの過程と運用開始後の電子書籍検索への活用事例について述べる。本学の資料検索システムであるKOSMOSにて大規模電子書籍コレクションの収録タイトルを検索できるようにすることを目的にディスカバリーの導入を進めてきた。サービス開始後はディスカバリーを用いた資料検索により，DDA（Demand-Driven Acquisitions）による資料購入や試読のアクセス状況に基づいた選書などの新しい業務の流れも生まれている状況である。今後，業務面では新たな資料購入フローに伴う購入決定判断の変化，システム面ではディスカバリーに搭載されるメタデータの質や新刊タイトル搭載の即時性やソート順などが課題となる。

文章を読み進める目の動きを効率化すべく，非効率な目の動きを改善する様々な仕組みを検討し，効果の検証を重ねた。その結果，文節にもとづく改行位置の調整や，文節単位で文字ベースラインを階段状にずらす表示方式，文節単位で左右に微振動させる表示方式によって，日本語文章を読み進める際の非効率な視点移動を改善できることがわかった。そして，それらの仕組みを電子リーダーに組み込むことで，理解度や読み心地を維持したまま，読み速度を向上できることがわかった。

「高齢者」をテーマとして，新規課題抽出の手法および経営者向け商品開発提案の手法を提案した。本手法の狙いは，特許と非特許情報の件数対比によって未開拓市場（ブルーオーシャン）における課題を見つけることである。「特許件数が少なく非特許文献が多い分野は，社会的関心が高い分野でありながら開発が未成熟なブルーオーシャンに属する」という考えに基づき検討を行った。抽出された新規課題に基づく商品開発提案では，「①顧客，②顧客ニーズ，③目標売価，④市場規模，⑤参入障壁構築」に基づいて検討されるべきであり，その方針のもと，歩行補助装置を事例として取り上げ，商品開発提案のフォーマット化を試みた。

個人情報の実務で最初に行うべきは，どのような「個人情報」を保有しているのかの洗い出しである。個人情報とは「特定の個人を識別することができる情報」であり，改正個人情報保護法で「個人識別符号」がこれに加わった。個人情報保護法の主要な規制は，①取得の規制（利用目的の特定と通知等），②保管・管理等の規制（安全管理措置等），③第三者提供の規制（本人同意の原則とオプトアウト等），④本人の関与の4点である。改正法では，トレーサビリティに関する義務（取得経緯の確認と記録の作成保存等）と，海外にある第三者への提供への本人同意の原則が重要である。改正法の下での匿名加工情報はビッグデータとしての利活用が期待される。

図書館は不特定多数が利用する施設であり安心安全でなければならない。しかし，近年の図書館では迷惑行為や犯罪行為を行う「問題利用者」が問題となっている。本稿では①リスクマネジメントやリスクアセスメントの策定によるリスク対応の可視化，②利用規則による抑止，③図書館職員のホスピタリティを向上させるサービスコードの3つの方策を示して問題利用者の抑止策について検討していく。さらには実際に問題行動が起きた際の対応策として，遭遇する確率が高い怒った利用者を事例として挙げ，6つの対応スキルについて紹介する。

電気通信大学附属図書館では，AI（人工知能）研究との協働により，学生がグループや個人で能動学修，セミナー，ワークショップなど様々な場面で利用できる革新的なアクティブラーニングスペース『UEC Ambient Intelligence Agora』（AIA）を構築した。このスペースでは，多様なセンサーを設置することで，学修環境の状態を反映した様々なデータを取得し，ディープラーニングマシンを用いたAI研究によって，解析及び可視化できるようになっている。AIAがAIやビッグデータとどのように関わり，次世代型図書館の実現を目指していくのか，アンビエント環境，アクティブラーニングとAI研究，ロボットによる知的インタラクションの3つの観点から，その現状と将来像について紹介する。