A commercial custom called ゛One-Third Rule″ is suspected to increase the amount of Food loss in Japan. The rule being unique to Japan sets deadlines for delivery to retailers and sales to customers. It is likely that the shorter the time from production to expiration, the higher the impact of the rule. Thus, this study focuses on the milk supply chain and simulates how milk products are transferred across a supplier, a retailer, and consumers. As a first step to mitigate the problem of Food loss, this study unravels a relationship between the deadlines and the amount of Food loss.

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農業分野では，消費者の QoL の向上などから作物の需要が増加している．そのため，作物の安定供給が重要である．しかし，発芽不良により予定量刈り取れず，欠品が発生する．本研究では，発芽不良時の欠品リスク回避のために二度刈り手法に着目し，二度刈りのモデル化とその効果を評価可能なシミュレーションの開発を行う．

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営業員が担当する複数の顧客を複数回訪問する営業業務を対象に，最小限の人数で顧客毎に設定した目標訪問回数だけ訪問する巡回営業計画立案方式を提案する．本方式により，人手の計画に対して営業員の人数を 27％低減した．

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本論文では，作業者を考慮したジョブショップ環境における生産スケジューリングの最適化法を検討している． 本論文でのスケジューリングの目的は，第一に各作業者の総残業時間の制約遵守であり，第二にジョブの納期 遵守，第三が全作業者の総残業時間最小化である．これまで提案してきた遺伝的アルゴリズムと優先規則を融 合した探索法において，残業時間制約を守るためのデコーディングや残業時間帯で処理するジョブの選択につ いて新たな方法を検討し，その有効性を数値実験により検証している．

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Unexpected interruptions in manufacturing such as machine breakdowns incurs degradation of productivity.This study aims to build an automatic scheduling method that can respond to the occurrence of uncertain events flawing a schedule and catch up with the planned schedule as quickly as possible. We here focus on building an adaptive operation planning of a material handling robot according to the predetermined schedule revision policy to cope with uncertainties and to reduce the total downtime of the manufacturing system. The applicability of the proposed method is demonstrated through physical experiments.

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In Japan, aging of the population is accelerating year by year, and the number of people requiring care is also increasing. Demand for nursing care services is expected to increase further in the future. The demand for day-care facilities where provide care services to ambulatory users is particularly high. In the day-care facilities, it is necessary to pick up and drop off the user by car. Therefore, vehicle routing and sheet assignments should be determined considering not only the efficiency of transfer but also the physical and psychological conditions of the users. In this study, we propose a coevolutionary genetic algorithm-based method to determine the seat assignment for cars and the traveling route of users.

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Recently, almost all the quality inspection work in the manufacturing industry is automated. However, there are many products for which inspection work cannot be automated. Since the tip of a rotating tool (Diamond bar) for dental care is attached with diamond particles, all parts are slightly different. In this study, we will develop a tool to replace manual inspection. As basic research, we constructed a parts model using neural network and convolutional neural network. The model was evaluated under various conditions.

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本研究では，タグチメソッドによりラジアスエンドミルによる走査線加工の工具送り方向とピックフィード方向の表面粗さに対する最適な切削条件を求めた．また同時に得られる切削方向や主軸回転数，送り速度，切込み深さ，加工面に対する傾斜角，工具のコーナ半径，ピックフィードの影響度と幾何学的考察から，その特殊な形状に起因する切削の特徴を明らかにした．即ち，今回の実験範囲では，カスプハイトの影響が小さく，底刃での切削部分が加工面に残らないと表面粗さが小さくなることが分かった．

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We developed a standard function such as shape recognition function, feature quantity measurement function and other function necessary for design rule check, and developed design rules related to manufacturability based on a technology that digitally express design rules by combining these standard functions. As an example, we explain two design rules implemented by combining these standard functions, design rules to be checked during injection molding and casting.

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NC工作機械による加工では，CAD/CAM システムにより加工経路を算出し，NCデータを機械に入力するのが主流である．しかしながら，各ソフト間や工作機械へデータを受け渡す際に発生するデータ変換誤差は加工精度の低下を招く．そこで本研究は 3DCAD 上で工具経路を算出し，工作機械の制御系に直接アプローチする手法の開発を行った．本報では，開発したシステムでの工具経路生成時に，ブーリアン演算を用いて加工面性状を予測する．

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地域特有の条件を考慮して基本ニーズ充足と環境負荷低減を両立する，地域指向サステナブルデザインが求められている．本稿では，製品の機能-構造の対応関係に，地域情報を関連付けた拡張機能-構造図を用いて，生活圏内の製品群を対象とした分析に基づく設計手法を提案する．

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High-speed and high-precision machine tools developed recently have contributed to shorten machining time in parts machining. However,process planning still depends on skillful experts to determine manufacturing information such as machining sequence, cutting tool and so on. As a result, the increase in the ratio of preparation time is an issue for realizing high-mix low-volume production. Therefore, it is expected to improve the efficiency of parts machining by achieving the automation of process planning. In this study, case-based reasoning based on recognized machining features is adopted to determine manufacturing information in parts machining.

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Since process planning requires skilled techniques and a lot of labor, the automated process planning is the ultimate goal to achieve highly efficient machining. On the other hand, the results of process planning for similar target shapes are almost same each other. If past machining cases are effectively used by linking the target shape to manufacturing information such as machining sequence and cutting conditions, the automated process planning would be realized and machining know-how of skillful experts could be also introduced. Therefore, a system is developed to detect past similar target shapes and the manufacturing information based on CAD model of the target shape in this study. A case study is conducted to confirm the usefulness of the developed similar shape detection system.

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生産システムコンサルティングでは熟練者に暗黙知が蓄積し，手法が体系化されていない．本研究ではその体系化を最終目標とし，その第一歩として生産システムの改善案導出手法を提案することを目的とした．そのために，生産システムの一般的な改善方針と対象の生産システムモデルを組み合わせて改善案を導出する手法を提案する．ケーススタディでは，同一の工程に対して熟練コンサルタントが作成した改善案と比較することで，提案手法との相違を明らかにした．結果として，提案手法が生産システムコンサルティングの改善案導出のガイドラインとなる可能性が示唆された．

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Today, much of the manufacturing industry is on the verge of producing a high variety of products with lower costs and shorter delivery times, in response to growing competition. This development can be advanced by promoting quick changeover practices such that companies can achieve lean and flexible manufacturing capability. To his end, an established door hardware firm in Melaka, Malaysia has applied Single Minutes Exchange of Die (SMED) so as to shorten changeover times in the operation of its Pressure Die Casting machine. The goals of this review are to examine the firm’s on-going changeover processes, to propose newer operational procedures for these changeover processes, followed by validation of the new procedures. This review only focused on the firm’s Pressure Die Casting 1 machine. The root causes were determined by performing time studies, video recordings, direct observation, and interview sessions. By implementing SMED, wastage in changeover processes could be reduced. Existing changeover procedures were analysed, while internal and external tasks were recognised and separated through the use of checklists, performing-function checks, and transport of mould improvements. The conversion of internal tasks to external tasks was accomplished through implementation of the ECRS and 5S approaches. Every aspect of the changeover processes was streamlined with regards to parallel operations among setters and operators, usage of the functional clamp, and improvements in fixture and hose line connections. Consequently, newer operating procedures were developed and applied for easier and faster operation. Validation of these newer procedures established a changeover time reduction of some 201 minutes down to 107 minutes, or 94 minutes in all, which equates to a 46.77% reduction in changeover time. Clearly, this review showed that SMED comprised one of the more powerful LM techniques for optimising process changeover.

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2015 年に発表された EU のサーキュラーエコノミー政策パッケージは，経済システムをリニアエコノミーからサーキュラーエコノミーに転換することを謳っている．これは直接的には廃棄物問題対応，資源枯渇問題対応のように見えるが，その裏には，リユースやリマニュファクチャリングの推進，ものからサービスへ，製造業から循環プロバイダへの移行などのものづくりパラダイムの変革を内包している．本講演では，このサーキュラーエコノミーが暗示している今後のものづくりパラダイムの方向性について議論する．

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Additive Manufacturing (AM) 技術の発展により，複数の材料を用いた複雑構造の造形が容易になった．これにより CFRP 複合材料による，軽量で高強度の機械部品の製作が期待されている．AM で製作される CFRP 内部構造では炭素繊維の配置方向の引張強度が大きく向上するため，機械特性の異方性が大きくなる．そこで本研究では，AM による CFRP 内部構造の機械特性の異方性を制御するための炭素繊維配置の設計方法の提案を目的とする．各層ごとで異なる炭素繊維配向パターンを使用し，それらを適切に組み合わせることで機械特性の異方性を制御する．

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リユースは循環経済を実現するための重要なライフサイクルオプションの一つである．しかし，製品の設計時に将来の部品組み込みリユースを想定した製品形状を決定することは難しい．そこで本研究では，様々な世代・機種の使用済み製品から取り出したリユース部品の形状に応じて，受け入れ側の製品形状を変化させる適応的なリユースを考える．本稿は，付加製造技術によって製造したアダプタを用いることで，多様な形状のリユース部品を新規製造製品に組み込むための設計及び製造プロセスを提案する．

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セルロースナノファイバー(CNF)は木材などを原料とし，鉄よりも比強度に優れ，生分解性も有することから将来の工業材料として期待されている．本研究では，CNF をアディティブマニュファクチャリング(AM)の材料として用いるための方法を提案し，加工装置を試作して実現性を検証する．提案する方法では，CNF と水溶性の樹脂である PVA との混合溶液を電界紡糸法（エレクトロスピニング法）によって紐状の CNF 連続繊維を製作し，その連続繊維と生分解性樹脂である PLA と複合させて造形する．試作装置を用いた実験により，CNF と PLA の複合材料により積層造形が可能なことを確認した．

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近年、機械学習の発展に伴い、生産プロセスにおける外観検査への適用が試みられてきている。しかしながら、実際の製造現場では、時間やコストの観点から訓練に用いる不良品画像のサンプルを大量に集めることは困難であるという問題がある。画像認識の分野では、転移学習やデータ拡張を用いることで少ないサンプルから学習することができることが知られている。本研究では、製品の画像情報にそれらの手法を用いて良品・不良品の判別を行う。実験により、これらの手法が生産プロセスにも適用できることを示した。

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IoT 技術の発展により，個々の企業が持つリソース情報を共有しその相互活用を行うクラウドソースドマニュファクチャリングと呼ばれる生産形態が注目されている．我々はこの生産形態の実現において鍵となる独立した企業間の合理的なリソース配分方法として，分散環境下において財の配分と取引価格が決定可能なオークションに着目してきた．そして本稿では，買い手・売り手の双方が入札を行う組合せダブルオークションに基づいた新たなリソース配分手法を提案する．そして提案手法に対し，一般にオークションにおける特性評価の重要指標となるパレート効率性と耐戦略性について考察する．

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Recently, crowdsourced manufacturing concept highly attracts attention. In crowdsourced manufacturing, each company shares its manufacturing resources to improve asset efficiency. To design such systems, it is important how to (1) make matching between resource requests and offers to achieve high profit for whole system and (2) give incentives for participants to make them act in a fair way, i.e. make matching methods 'strategyproof'. In this paper, we propose a new resource matching method based on 'nucleolus' concept in cooperative game theory. The computational results show the proposed method balances high efficiency and better strategyproofness.

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Internet of Things (IoT)技術の普及にともない, 製品やその構成部品を個物として管理し, 個物の情報を生産工程を通じて蓄積, 活用することで, 柔軟で効率の高いモノづくりを実現する機運が高まりつつある. 本稿では, 複数の生産工程を通じて記録される様々な個物の情報を用いて, 生産システムを効率的に運用するために利用可能なプロセスネットワークモデルと, その使用シナリオを提案する.

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販社/販売店/最終顧客からの要求・受注に応じて、営業-工場-仕入先が連携しタイムリーな納期回答~出荷を行うことは、製造業における普遍的な課題となっている。本課題への対応は、企業間の受発注情報連携(納期/要求仕様/在庫状況 等)を早く・正確に行うことが重要となる。本研究はこの企業間情報連携を従来型のモデル(各社個別の Web ポータル/メール/紙/Fax 等を利用)から脱却し、オープンな共通プラットフォームを利用した「シームレスに企業間がつながる情報流通モデル」を提案する。

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製品不良品判断を機械学習で行う時，不良品ができる因果は一つとは限らないにもかかわらず，少数のデータで学習を行うと十分な学習ができない．そこで，本研究は製品の特徴である検査データを原因とし，製品の検査結果である良品・不良品を結果とみなし，この因果両方からの不良因果のグループ化を行い，学習時の適切な検査項目と判定する不良品グループを不良因果グループとして抽出することにより，その精度を高めることを確認した．

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