検討を進めているアプリケーション主導に基づく

の構造化では，も構造化された情報としてコンテンツとみなせるため，を定義する方式を提案している．この構造化方式では，コンテンツとの境界が明確ではないという指摘を受けている．本稿では，適用対象となるコンテンツとを再定義する．

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既存の

の構造化方式について考察し問題点を指摘する。指摘した問題を解決するための新たなの構造化方式を提案し、OWLを用いたアウェアコンピューティングのためのフレームワークを構築した。

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ユビキタスコンピューティング環境に関する研究領域の1つにアウェアネス(Context-awareness；状況依存性)があり，物理空間とサイバー空間に張り巡らされたセンサとアクチュエータの連携による新たな産業やサービスの創出が期待される．しかしながら，このような環境の特徴の1つに超多様性が挙げられ，アプリケーション開発にあたってもこれを考慮する必要がある．これまで我々はアウェアなアプリケーション開発のためのフレームワークを提案し，その中でに関する情報をその本来の情報であるベース情報とこれを処理するためのメタ情報に分離し，フレームワーク内でメタ情報を適切に処理することを提案してきた．本論文では，様々なメタ情報をフレームワークに対して柔軟に定義・追加可能とする機構について述べる．また，アプリケーション開発を通してフレームワークの評価を行う．

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本稿の研究課題は，金本（2014）の推論モデルを理論的視座とすることから，算数科のグループ学習における認識主体の言語

の変容過程について考察することであった．そこで，小学校第5学年の平均単元における調査を計画，実施した．グループ活動での話し合いの様相についての分析結果からは，【本の冊数を小数を用いて表すことは認めない】といった言語を有していたAIがWAの発話を契機として，【データの個数が変わることによって，1日平均が変わる】といった言語を有するに至ったことやAIが既存の言語との間で葛藤を抱いていたものと推察された．

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「日常言語コンピューティング」プロジェクトの一環として、日常的なコンピュータ操作をドメインとするプロトタイプシステムを構築した。日常の言語使用に対応するためには、その背後にあるを考慮しなくてはならない。そのため、システムが内蔵しているテクスト処理のための言語システムのモデルである「セミオティックベース」には、のモデルとしての「ベース」が含まれている。本発表では、ベースのコンテンツとそのデータ構造、およびコンテンツ間の関係構造を示す。さらに、ベースとその下位層の意味ベース、語彙文法ベースとの連関についても述べる。次いで、実際のテクスト処理におけるベースの使用例を述べる。

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アントレプレナー・エコシステム（以下、EE）は、いかにして形成されるのか。EEの先行研究ではアクターとファクターの観測が主眼であったが、近年ではに関する研究蓄積が厚みを増している。Autio et al.（2014）によって、の研究動向は、6種類（地理的、制度・政策的、社会的、組織的、産業・技術的、時間的）に整理されたが、2019年には27本の論文が発表されるなど、ここ数年でさらにとEE形成の関係性の研究に発展がみられる。本研究は、2001年から2020年までの国際的に質の確保された80本の査読論文を抽出し、現象分析を行い、年ごとの論文発表数、論文の発表分野、掲載されたジャーナルなどから研究の傾向を把握した。次に主題分析により、EEに関連する先行研究をレビューし、（1）各種において先行研究でどのような内容が議論されているのか、（2）どのように様々ながEE形成に影響を与えているか研究傾向を明らかにした。分析の結果、EEを適切にデザインするためには対象となる地域の地理的と共に、時間的に十分な配慮を行う必要があることが明らかとなった。時間の経緯の中では、その他の要素である組織的、産業・技術的、制度・政策的および社会的も、適切に組み込まれる必要がある。ただし、各に関する議論が活発化しているものの、それらを統合する試みは見られない。Autio et al.（2014）が提示した、EEの形成の三段階、すなわち①が相互作用してEEを形成する、②形成されたEE内にてアントレプルヌアル（起業家的）・イノベーション（以下、EI）が発生する、③発生したEIが地域発展に繋がるという3つの因果関係のうち、①の段階に焦点を当てて分析を行った。2014年以降の先行研究においては、これに関連する論点が多面的に提示されていることが明らかであるが、今後は、とEEの相互作用の実態をより深堀した研究の蓄積により、EEの発展、EIの創出に貢献することが期待される。

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本稿は、メタファー表現の産出における

による影響に焦点を当て、関与と産出されるメタファー表現の慣習性の関係、及び関与と産出されるメタファー表現の修辞的効果の関係について考察するものである。ケーススタディーとして＜経済活動の開始は旅の出発＞を取り上げ、朝日新聞データベースから抽出した用例に基づき、関与の実現の仕方がメタファー表現の慣習性によって異なること、を関与させた表現効果の狙いのある使用パターンが存在することを示した。また、メタファー表現の慣習性の高低にかかわらず、修辞的効果を狙ったメタファー表現の選択プロセスに、が関与することを確認した。

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　組織が成員のふるまいに還元できない集合的行為主体として選択を行っているという了解の成立を，成員のふるまいが組織の選択として関連づけられる組織の編成という観点から検討する．
　まず，日本の企業組織において「職場」が組織として機能しているメカニズムを上位権威の制度化と比較しながら明らかにする．続いて，日本型の組織編成を社会文化的進化という見地から理論的に考察する．最後に，電子メディアの導入との関係から日本型の組織編成の今後の展望を示す．

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人工知能における感情の研究は盛んになっている．しかし，多くの研究において感情のは考慮されていない．本稿では感情認知において，感情のを考慮しない手法は不完全であることを示し，それらの手法では現実的なアプリケーションを開発することは難しいと論ずる．そのための論理的基礎を述べ，感情処理研究におけるの重要性を記述している．さらにを考慮する新しいアプローチを提案し，そのアプローチを用いた手法及び実験を紹介する．最後には感情処理研究において応用の今後の展望について述べる．

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今日プロダクトデザインに関する分野では商品的な成功やユーザーにとっての使いやすさを目指す手段として人間中心設計の考え方が多く用いられるようになっている。人間中心設計を行う際に重要となっているのがユーザーのである。ユーザーが製品やシステムを使用し、その使い方によってもたらされる人々の文脈や状況を把握することで、よりユーザーのニーズとモノの必要性を理解し、それを製品に落とし込む際ユーザの体験の中でのがコンセプト立案に重要になるからである。またユーザの使用するを具体的に活用する事で製品の使い方が明確化され魅力的な価値をのばす事が出来る。ユーザと製品の相互関係を密にする為にを理解し、そこから得られた結果を活用して新しい発想法を提案することを研究の目的とする。本研究ではユーザのを活用した発想としてユーザがその製品を使用する具体的な「モノの使用法」それを使って感じる「心理」を活用する事でよりユーザの使用に合わせた製品のカタチに繋げる発想ができるという仮定した。本研究ではそれらのを活用したプロダクトデザインの発想法の提案を行う。

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TV番組、Web等のコンテンツパーソナライゼーションにおいては、嗜好推定の精度と推薦提示タイミングの適切さが課題となる。このいずれにも影響するであろうユーザー（例：場所、相手、時間、ユーザーが置かれた状況、感情、など）について、今回、電子メールコミュニケーションにおいて、その扱い方の検討を行った。取得したを興味語抽出に活かすための利用モデルと計算手法を紹介し、プロトタイプによるユーザー実験の結果を報告する。

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日本企業のコミュニケーションはハイ・型と認識されている。しかし、それは一国の文化を背景としたコミュニケーションの全体平均にすぎない。本稿では、日本企業の職場内でのコミュニケーションにおけるへの依存度（HC比率）に焦点をあて、ミドルマネジャーが職場で協働する5者（「同僚」「部下」「直属上司」「上位上司」「他部署の属するプロジェクトメンバー」）との間でのHC比率の傾向（・パターン）について調査を行い、「職種別」「年齢別」「在籍年数別」の観点から検討を行う。

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行動修正という分野が存在するためには, 社会的に重要な行動修正の実践を行動修正家に力づけるためのが必要である。このとして, 人間は「行動存在の場」であるという人間観と, その行動は徹底的に環境の随伴性によって制御されるという立場をとることが有効である。さらに, このを基礎に, 社会的に機能するレベルの行動修正を確立するために, 行動修正家を取り巻く環境随伴性とその随伴性を変容するための自己環境変容スキルについて分析する。さらに行動修正の価値を, 社会的妥当性に関する言語行動の分析によって考察する。本論文は, 行動修正を存在させ, 行動修正家を力づけるに関して, ひとりの行動修正家の視点から一貫した考え方を述べる。

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グローバル化が進む現在では、地域や人の体験などといったを考慮した製品の需要が高まってきていると考えられる。例えば、韓国のサムスンでは、その国や地域に合ったデザイン提案が行われ、それによって様々な地域でその提案が高く評価されている。本研究では、フィールドワーク調査での結果を利用してユーザーのについて把握し、そのを基により効果的にアイデアを発想するための方法の仮説を立て、プロダクトやサービスなどの提案をした。そして、それらの提案の評価を基に仮説の有効性の検証を繰り返すことによって、よりユーザーのに合う提案を行う方法を探ることを目的として進めている。

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近年IoT(Internet of Things)システムは新しいデバイスとして、普及しつつある。IoTを理解する上では取得したデータがどのシーンでどのように活用されるかを想定しなければならない。そのためにはデザイナーが利用者の(状況)に応じた機能や情報の見せ方を付随させる必要があり、の情報をどのようにIoTのデザインに活用するかを明確にする必要がある。 本研究の目的はを活用してIoTシステムを発想するためのデザインアプローチを提案することである。

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