Toggle navigation
J-STAGE home
資料・記事を探す
資料を探す:資料タイトルから
資料を探す:分野から
資料を探す:発行機関から
記事を探す
データを探す(J-STAGE Data)
J-STAGEについて
J-STAGEの概要
各種サービス・機能
公開データ
利用規約・ポリシー
新規登載の申し込み
ニュース&PR
お知らせ一覧
リリースノート
メンテナンス情報
イベント情報
J-STAGEニュース
特集コンテンツ
各種広報媒体
サポート
J-STAGE登載機関用コンテンツ
登載ガイドライン・マニュアル
閲覧者向けヘルプ
動作確認済みブラウザ
FAQ
お問い合わせ
サイトマップ
サインイン
カート
JA
English
日本語
資料・記事を探す
資料を探す:資料タイトルから
資料を探す:分野から
資料を探す:発行機関から
記事を探す
データを探す(J-STAGE Data)
J-STAGEについて
J-STAGEの概要
各種サービス・機能
公開データ
利用規約・ポリシー
新規登載の申し込み
ニュース&PR
お知らせ一覧
リリースノート
メンテナンス情報
イベント情報
J-STAGEニュース
特集コンテンツ
各種広報媒体
サポート
J-STAGE登載機関用コンテンツ
登載ガイドライン・マニュアル
閲覧者向けヘルプ
動作確認済みブラウザ
FAQ
お問い合わせ
サイトマップ
サインイン
カート
JA
English
日本語
詳細検索
詳細検索結果
J-STAGEトップ
/
検索結果
検索条件に該当する記事が見つかりません。
キーワードを入力してください
すべての検索条件をリセット
検索フィルタ
すべての検索フィルターをリセットする
資料種別
ジャーナル (3)
会議録・要旨集
研究報告書・技術報告書
解説誌・一般情報誌
その他
リセット
査読有無
査読あり (3)
リセット
記事属性
新着
早期公開
本文(HTML形式)
電子付録
リセット
認証
フリー (3)
オープンアクセス
認証あり
リセット
資料名
自動車技術会論文集 (3)
リセット
分野
基礎科学系
物理学 (3)
化学 (3)
工学系
一般工学・総合工学 (3)
機械工学 (3)
電気電子工学 (3)
リセット
著者
加藤 正隆 (3)
江村 恒一 (3)
渡辺 英治 (3)
關 嵩覚 (1)
雨宮 瑞希 (1)
リセット
発行年
2022 年 (2)
2023 年 (1)
リセット
ライセンス
表示(CC BY)
表示-継承(CC BY-SA)
表示-改変禁止(CC BY-ND)
表示-非営利(CC BY-NC)
表示-非営利-継承(CC BY-NC-SA)
表示-非営利-改変禁止(CC BY-NC-ND)
その他
リセット
データリポジトリ
外部データリポジトリの登録がある記事を絞り込むことができます。
J-STAGE Data
その他
リセット
お気に入り検索に追加
以下の条件での結果を表示する:
検索条件を変更
クエリ検索:
"パナソニック オートモーティブシステムズ"
3件中 1-3の結果を表示しています
すべての抄録を非表示にする
すべての抄録を表示する
並べ替え
ヒット率
発行日[新しい順]
発行日[古い順]
公開日[新しい順]
公開日[古い順]
資料名順
|<
<
1
>
>|
表示
10
20
50
件
視線計測と人の視覚を模倣する深層学習モデルによる運転者の予測特性の解析
關 嵩覚, 雨宮 瑞希, 加藤 正隆, 江村 恒一, 渡辺 英治
自動車技術会論文集
2023年 54 巻 3 号 628-634
発行日: 2023年
公開日: 2023/05/25
DOI
https://doi.org/10.11351/jsaeronbun.54.628
ジャーナル
フリー
抄録を表示する
抄録を非表示にする
思い込みなどの交通事故要因には,人の予測特性が作用すると考えられる.我々は,運転中に無意識のうちに注意が惹かれる領域を,人の視覚を模倣する深層学習モデルを用いて推定した.本稿では,推定された領域と実際の走行映像を見ている人の視線の関係性を分析し,人の予測特性と視線行動に関する知見を得たので報告する.
抄録全体を表示
PDF形式でダウンロード
(2842K)
人の視覚をシミュレートする深層学習を用いた交通ヒヤリハット事象の要因分析
加藤 正隆, 江村 恒一, 渡辺 英治
自動車技術会論文集
2022年 53 巻 6 号 1108-1113
発行日: 2022年
公開日: 2022/10/11
DOI
https://doi.org/10.11351/jsaeronbun.53.1108
ジャーナル
フリー
抄録を表示する
抄録を非表示にする
思い込みや動静不注視などの交通事故要因には,人の予測特性が作用していると考えられる.本稿では,人の視覚をシミュレートする深層学習モデルを用いて,実際の走行映像から人が認知したであろう映像を生成し,実際の映像と比較分析することで,交通ヒヤリハットに影響を及ぼし得る人の予測特性の知見を得たので報告する.
抄録全体を表示
PDF形式でダウンロード
(1618K)
運転における人の視覚を再現する深層学習モデル
江村 恒一, 加藤 正隆, 渡辺 英治
自動車技術会論文集
2022年 53 巻 6 号 1102-1107
発行日: 2022年
公開日: 2022/10/11
DOI
https://doi.org/10.11351/jsaeronbun.53.1102
ジャーナル
フリー
抄録を表示する
抄録を非表示にする
思い込みや動静不注視などの交通事故要因には,人の予測特性が作用していると考えられる.本稿では,大脳皮質の動作原理として有力な仮説のひとつである予測符号化理論を組み込んだ深層学習機を用いて,運転において人の視覚が走行環境をどのように予測しているかをシミュレーションする新しいアプローチを提案する.
抄録全体を表示
PDF形式でダウンロード
(5404K)
|<
<
1
>
>|
表示
10
20
50
件
feedback
Top
J-STAGEへの登録はこちら(無料)
登録
すでにアカウントをお持ちの場合 サインインは
こちら