多機能なグラフ作成ソフト と，イメージ編集ソフトAdobe Illustratorを組み合わせると，データの可視化において大変力を発揮する．本稿では，グラフの作成を通して，これらの基本的な使い方と連携方法を紹介する．具体的には，まず，用意した頻度データをもとに，によってグラフの作成とフィッティングを行い，作成したグラフを画像ファイルに保存する．次に，Illustratorを用いて，グラフの拡大，ラベルや線種等の変更を行い，さらに，ウェブアプリケーションであるTeXclipで作成した数式画像を加えて，グラフをさらに見やすく加工する．

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This article introduces how to process and visualize scientific data with using ”” which is freely available plotting utility from the Internet. Not only a simple example of drawing a single plot on a page but also advanced feature of handling data stream and communication to the external application is explained.

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著者の作成した精度保証付き数値計算ツールであるSlabについて報告する。SlabはほぼMATLAB互換で、精度保証モードと近似計算モードがある。精度保証モードでは、得られた近似解の近くに真の解があるかどうかやその精度が何桁あるかなどが同時に示される。計算速度はMATLABと同程度以上で、精度保証も近似解を求めるのと同程度かそれ以下で行える場合が多い。文法はMATLABの文法をよりC言語に似た形に変形してある。また、グラフィックはを利用している。

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Linear-chain conditional random fields are a state-of-the-art machine learner for sequential labeling tasks. Altun investigated various loss functions for linear-chain conditional random fields. Tsuboi introduced smoothing method between point-wise loss function and sequential loss function. Sarawagi proposed semi-markov conditional random fields in which variable length of observed tokens are regarded as one node in lattice function. We propose a smoothing method among several loss functions for semi-markov conditional random fields. We draw a comparison among the loss functions and smoothing rate settings in base phrase chunking and named entity recognition tasks.

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マルチコア計算機が主流となり，MPIやOpenMPを用いた並列処理法が計算効率を高める手段としてよく用いられている．これらの技術を用いれば，規格に沿ってソースコードを編集し並列化ライブラリを通してプロセスを投げることで，比較的簡単に処理速度の向上を見込める．しかしながら，全解探索型の計算では多くの繰り返し計算を行うため，一回の計算処理(例えば内部エネルギーの算出や構造最適化計算)を行う毎に並列化処理を行う従来の方法では高速化が見込めない場合がある．それを解決する方法のひとつとして入力ファイルの前処理とデータベースによる分散処理法を提案する．この方法では，ソースコードを修正して並列化処理を挿入する一般的な方法とは大きく異なり，計算ソフトウェアに渡す入力ファイルを分割して別々のジョブとして処理させ最終的にはデータベースを利用してまとめて解析する手法をとることで，計算速度の向上，計算結果の信頼性の担保，データアクセスの利便性の向上が見込める．本研究ではこれらの方法を実装した分散処理システムIPDPを開発し，分子動力学ソフトウェアCharmmによるエネルギーマップ作成を行った．

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Webを利用した統計関連のサービスとしては,統計データを有するものが,その要約データを公表するものと,ブラウザに表示されたフォームにデータを入力し,解析手法を選択することにより結果を返すものに大別される.統計データを持っている場合に,利用者に要約方法を選択させ,利用者の要求に応じた要約データを提供する方法について,岡山行動圏データを利用した実用例を紹介し,公開する側のデータ編集作業の軽減と利用者の要求を同時に満たすシステムについて論じる. 更に,そのシステムにおいて利用したCGI (Common Gateway Interface)という方法について紹介し,CGIを利用したデータ解析およびグラフ表示の実現方法についての事例を紹介する.

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Calculation and programming algorithms of real-time estimation of three-dimensional walk trajectory are discussed. A body-mounted sensor which is composed of one 3D accelerometer, one 3D gyroscope and one 3D geomagnetic sensor is attached on tiptoe of right foot. The 3D trajectory is derived from double integration of acceleration and integration error of the acceleration is effectively cancelled by considering continuity of the velocity of the foot at the end of the swing phase. Data acquisition followed by trajectory calculation and real time expression of the walk trajectory is executed on real-time Linux operating system. Presentation of the walk trajectory during the swing phase uses data plotting utility and is completed during the following stance phase. The experimental results of the level walk showed that the walk trajectory was displayed in real time and took 20 msec from the detection of the stance phase to the end of the trajectory calculation.

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領域気象/気候モデル計算結果に対するポスト処理診断パッケージの開発を行った．計算機の性能向上によりモデルの複雑化・高度化が進んだ結果として，今や領域スケールの研究において高解像度モデルの出力データサイズはかなりの容量を持つに至り，得られる情報量と引き換えに解析に要する手間と時間の増大はモデルを利用する上での敷居をより一層高くしてしまっているように思われる．そこで利用者の作業負担を軽減してモデルの活用を支援する目的で，解析を行う上での必要なルーチン処理や気候変数の時系列変化，及び空間分布図の作成，観測データ（気象官署データ等）との比較処理をまとめて一度に実行してWebブラウザで閲覧できるシステムの開発を行った．本診断パッケージは領域気象予測モデルWRF（Weather Research and Forecasting model）によるアルタイ山脈の長期シミュレーション結果のデータ解析を支援するポスト処理システムとして構築された．

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青果物市況情報データベースNAPASS (Nationwide Agricultural products Price Analysis Support System)をWWW (World Wide Web)で検索可能にする”NAPASS for Web”を開発した．本システムは，新たに開発したWWW用のインターフェースと既存のデータベースNAPASSを統合したものである．この論文では，FORM機能の利用によってWWWサービスに検索機能をもたせることが容易に実現できることを示すとともに，検索結果のグラフ表示も簡単に実現できることを示す．このことは，既存のデータベースをWWWサービスで利用することが容易であることを意味している．

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A method of computing combinatorial Morse decomposition for a system of ordinary differential equations is proposed. It uses numerical solutions by Runge-Kutta method, and it is based on an affine approximation and QR decomposition. In contrast to interval arithmetic, it enables us to compute Morse decomposition at lower computational costs sacrificing for mathematical rigor. Numerical examples for time-T map of 3D ODE and a 3D Poincaré map for 4D ODE are presented for comparison between existing and proposed methods.

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