LLMを利用したキーワード拡張による検索手法の改良

抄録

オープンソースソフトウェア（OSS）の数が増加し，目的に合ったツールを迅速に検索するための効果的なシステムの必要性が高まっている．本研究では，OSSの検索精度を向上させるために，大規模言語モデル（LLM）を用いて検索キーワードの拡張を行う新しい手法を提案する．具体的には，ユーザーのクエリに対して抽出されたキーワードを，同義語や類義語，英訳を含めたリストに拡張し，検索エンジンに入力することで，精度の高い検索結果を提供する．