生成AIが提示した複数のコード片に対して開発者による選択を支援する手法

抄録

近年，生成AIを用いてコーディング作業を支援する統合開発環境が登場している．それらの環境では，ソースコードのコメントをもとに複数のコードの候補を生成することができる．そして開発者は生成されたコード候補群の中から使いたいコードを選択し利用する．しかし，複数のコード候補から適切なコードを選択するためには各コード候補の内容を理解し比較する必要があり，この作業は開発者にとって負担となる．そこで本研究では，生成AIによって提案されたコードの候補群に対して，コードを選択する基準となる情報を付加することで開発者を支援する手法を提案する．この際にコードを選択する基準となる情報として付加する情報は，提案されたコードとコメントの意味的な類似性と，提案されたコードの保守性である．提案手法に対し，既存のデータセットで評価をおこなったところ，コメントに基づいて生成 AI によって提案されたコード候補群のうち，適切なコードを選択できるように，付加情報を提示できる可能性があることを確認した．