特集 人工知能が広げるモータ設計・モータドライブ技術の可能性
深層学習とトポロジー最適化技術の融合によるモータ開発の効率化
2023 年 143 巻 10 号 p. 628-631
詳細
2023 年 143 巻 10 号 p. 628-631
1．はじめに
2050年のカーボンニュートラル達成に向けた電動化の流れを受け，モータの使用用途は多様化している（1）。求められる性能も高度化し，より詳細な物理現象の把握が求められるようになった。近年では有限要素法（Finite Element Method：FEM）や有限差分時間領域（Finite Dif
J-STAGEがリニューアルされました！https://www.jstage.jst.go.jp/browse/-char/ja/
