抄録
画像から観測者が注目する領域を抽出することは, 物体探索や物体認識などの複雑な画像処理の計算量を軽減するとして期待されている.本稿では, 注目領域を的確に抽出するためには, 前処理として画像を図領域と地領域に分離する必要があると仮定する.そこで, 視覚系の生理学的研究における知見を利用し, 画像の各領域の色およびテクスチャのコントラストを特徴量とし, 画像から図領域を抽出する手法を提案する.領域のコントラスト情報は, 隣接領域間および画像全体との色差とテクスチャ特徴ベクトルの距離と, 領域の輪郭のエッジ強度により定義した.そして, 主観評価実験によって得られた図領域および地領域の特徴を基に判別関数を定義した.本手法の評価実験において有効性を確認することができたので報告する.
