「看護必要度」は、患者に提供されるべき看護の必要量を導きだすことが可能であり、看護サービスの量と質を入院基本料に反映させるための評価基準として、筒井孝子らにより開発された。看護必要度は2008年の診療報酬改定で7対1入院基本料の届け出要件に義務づけられ、以後必要な看護サービス量の算定のみならず、配置管理や病床管理、あるいは病院指標の1つとして活用されてきた。しかし、問題点として、看護必要度評価のための教育と入力業務の負担が高いこと、また今後必要な看護サービス量を予測できないことなどがあった。ところで、看護必要度は患者の状態と看護量を表すと考えられ、一方、電子カルテのオーダー情報は患者の状態によりオーダーされることから看護サービス量と関係があると考えられる。そのため、オーダーに基づいて自動的に看護必要度を予測することができれば、配置管理や病床管理に利用できるだけでなく、看護必要度評価のための教育や入力業務の軽減が可能となると考えられる。よって本研究では、教師あり機械学習によりオーダーに基づいて看護必要度項目の予測および看護師配置数の予測可能性を検証することを試みた。予測結果は、看護必要度項目の正解率の多くが0.90以上、f値は0～0.85とばらつきがあった。また、看護師配置数予測では、実際の看護必要度の計算に基づいて算出された看護師配置数が117人に対して、予測された看護師数が116.8人であった。
