主催: 日本機械学会, 計測自動制御学会, システム制御情報学会, 化学工学会, 精密工学会, 日本航空宇宙学会
共催: 50の学会,協会などから協賛
鳥取大学大学院工学研究科
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筆者らはこれまで,マッサージ効果の評価をするため,k-means法とNNを組み合わせたマッサージ中の脳波に基づく快適度推定手法を提案してきた.しかしながら,この手法には新規データに対する推定率の低下という問題があった.そこで,本研究ではデータの相関性を考慮したk-means法と,既存データによる学習を行ったNNの重みを初期重みとし,新規データを学習するNNの追加学習法を提案するとともに,その効果を確認した.
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