医療情報学
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特集 厚生労働科学研究成果報告書 第3回
電子カルテ情報をセマンティクス(意味・内容)の標準化により分析可能なデータに変換するための研究
宮本 恵宏, 竹村 匡正, 竹上 未紗, 興梠 貴英, 中山 雅晴, 的場 哲哉, 小室 一成, 斎藤 能彦, 安田 聡, 宍戸 稔聡, 西村 邦宏, 平松 治彦, 上村 幸司, 辻田 賢一, 宇宿 功市郎, 中村 文明
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2020 年 40 巻 1 号 p. 32-33

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抄録

1. 研究目的

 診療報酬請求情報を使用した分析,または電子カルテ情報を用いてビッグデータの分析においては,MACEなどのイベントをアウトカムにした研究をすることができない.本研究では,電子カルテの記事情報から自然言語処理を活用して自動的にMACEであると判断するためのシステムを開発し,電子カルテ情報を用いたMACEのビッグデータ分析を行うためのシステムを開発する.

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© 2020 一般社団法人 日本医療情報学会
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