経営情報学会 全国研究発表大会要旨集
2017年春季全国研究発表大会
セッションID: C2-1
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予稿原稿
学術文献データから構成される共著ネットワークを用いた有望な研究者の探索
*藤田 正典青木 健井ノ上 寛人寺野 隆雄
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抄録

将来成長が期待される有望な研究者の確保はイノベーションの推進にとって最重要課題の一つである.然しながら,このような研究者を発掘することは容易ではない.本研究では,生命科学分野を事例として,科学技術振興機構(JST)が提供する学術文献データから構成される共著ネットワークを分析することで有望な研究者を探索する手法を提案する.共著ネットワークにおける中心性の高い研究者を優秀な研究者と定義し,中心性の時間の推移による研究者の成長過程を分析することにより,有望な研究者を探索する.また,これらの研究者と研究分野や所属機関等との関係を分析することにより,有望な研究者の特性を明らかにすることを目指す.

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© 2017 一般社団法人経営情報学会
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