SURFを用いた画像の特徴抽出に関する一考察

抄録

近年，画像認識技術が発展し，監視システムや画像検索エンジンなど，様々な場面で活用されている。画像認識の手法として，特徴検出やマッチングがあり，中でもSURF(Speeded-Up Robust Features)は，高速に特徴量を抽出できるとして注目され，OpenCVでも実装されている。SURFは回転やスケール変化に強いという利点があるが，SURFが得る特徴量に関して，輝度勾配の大きな点に特徴点が現れないことがあることや，不自然なスケールの特徴が現れることなど，疑問に思うことも多い。そこで本研究では，OpenCVで実装されているSURFに関する考察を行い，画像認識の向上を目指した。