電気関係学会九州支部連合大会講演論文集
平成23年度電気関係学会九州支部連合大会(第64回連合大会)講演論文集
セッションID: 08-2P-10
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SIFT特徴量とパーティクルフィルタを用いた物体追跡
江本 州陽原野 裕野田 秀樹新見 道治
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抄録
本研究では,特定の対象が不規則に動くモノクロ画像に対して,SIFT特徴とパーティクルフィルタを組み合わせて,対象の移動先を予測して追跡する統計的手法を提案する.動画像に対して,まずSIFT特徴により動画像のフレーム毎の特徴点を検出する.検出後,処理の高速化のため主成分分析により特徴量を圧縮する.圧縮した特徴量をパーティクルフィルタにより尤度計算を行い,パーティクルが収束するまで逐次計算を行う.収束後パーティクルが集中している座標を追跡対象の次の移動点と推定し,次のフレームからは推定した点から追跡を開始する.以上より追跡実験を行った結果,追跡対象の動きが不規則な場合でも物体追跡が可能であった.
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© 2011 電気関係学会九州支部連合大会委員会
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