アダプティブ探索トポロジーを備えた多粒子群最適化(MSPSO)に関する研究

抄録

近年、数多くの分野に応用され、優れた結果を得られる粒子群最適化(PSO)アルゴリズムが注目されている。本研究室では、選択係数を導入し、いくつかのPSOアルゴリズムを一元する探索トポロジーを用いることにより、探索能力を大幅に向上させた多粒子群最適化(Multi-Swarm PSO)アルゴリズムを提案した。ただし、MSPSOでは、最初に決めた選択係数に依存し、実際の粒子収束に適応できない場合がある。そこで、探索精度を向上させる係数選択のアダプティブ化が課題になる。本研究では、MSPSOに基づき、各PSO アルゴリズムが収束する際の多様性を分析し、探索トポロジーが自律的に変化できる手法を提案する。