スパース表現に基づくカラー画像データベースでの検索

抄録

近年、Bag-of-Features(BoF)というモデルが画像検索において広く用いられているが、SIFTやSURFのような局所特徴を利用するので、カラー情報を考慮しないし、時間がかかる。本研究では、BoFモデルを改善し、画像から照明の変化に影響を受けにくく高速に計算できるという特長があるLBPとカラー情報を完全に表示できるCLOGのような局所特徴を組み合わせる。その後、k-means手法によってN個のクラスタを探し、Sparse Codingによって特徴記述子と全部のVisual Wordのスパース係数を計算し、スパース係数のデータベースを作る。また、スパース係数を利用し、ユークリッド距離によって検索する手法を提案する。