移動車両から収集したGSPデータに基づく市街地交通環境分析の一考察

抄録

車両の持つ膨大なデータをセンサにより収集・活用するmobility as a Service (MaaS) の実現により，収集したデータを分析，利用することで地域社会における交通・環境課題等を解決することが可能となる．本研究では，省電力広域無線通信 LPWA の LoRa 通信と， Wi-Fi 通信を用いた車両搭載型情報収集機器を開発し，市街地での長期稼働実験によりGPS・加速度データを収集した．そして， 収集データの加速度データを分析し，福岡市内交差点での各車両挙動を数値から判断した．その結果，収集データと交差点内での事故発生件数との相関を示し，各交差点の事故発生の危険度を本機器による収集データにより予測した．