日本教育工学会論文誌
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トピックモデルによるテキスト分析を支援するソフトウエアの開発
松河 秀哉大山 牧子根岸 千悠新居 佳子岩﨑 千晶堀田 博史串本 剛川面 きよ杉本 和弘
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ジャーナル フリー 早期公開

論文ID: S42025

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抄録

本研究では,従来データベースや統計解析実行環境であるR の知識などがある程度必要であったトピックモデルによるテキスト分析に関して,そうした知識を持たなくても分析を可能にする分析支援ソフトウエアを開発した.このソフトウエアは主に,1)形態素解析機能,2)トピックモデル分析の対象とする単語の絞り込み機能,3)トピックモデル分析を実行し,その結果や結果の解釈に必要な情報をExcel ファイルに出力する機能の3つの機能からなる.これを利用すれば,分析そのものではなく分析結果の活用に注力できるようになるため,教育分野の専門家による,IR やFD などの領域におけるトピックモデル分析活用の活性化が期待される.

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