パーソナルコンピュータ利用技術学会論文誌
Online ISSN : 2433-7455
Print ISSN : 1881-7998
視線情報 を活用 した Web 検索 支援システムの開発
森大河山田光穗石井英里子星野祐子
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ジャーナル オープンアクセス

2021 年 16 巻 2 号 p. 20-29

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抄録
近年 ,情報通信技術の普及により ,情報収集の多くが Web 閲覧によるものへと変化している。しかし高齢者や身体障碍者の中にはインターネットからの情報取集が困難な人がおり ,デジタルディバイドが社会問題の一つとなっている。そのため ,Web 閲覧を支援する取り組みは盛んにおこなわれている。一方で ,生体情報をWeb 閲覧の支援に用いた例は少ない 。しかし視線情報は ,対象者の注意や興味が反映されると言われており有用な情報として様々な分野で活用されている。そこで本研究では視線情報を活用することに着目し ,Web 閲覧中のユーザの 注視点座標 に存在する 文章を抽出し ,文章解析等を経て ,ユーザが更なる追加情報を得るために活用できる検索キーワードを推薦 ,自動で検索が行われる Web 検索支援システムの開発を試みた。 検証により ,ユーザが興味のあるトピックに合わせて推薦されるキーワードが適切に変化することを確認し ,ユーザの検索意図を反映させた推薦が可能であった。これにより Webページを閲覧するだけで更なる情報が提案されるため ,有益な情報の取得が容易になる という点で ,あらゆるユーザの情報収集をサポートできると考える。
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© 2021 パーソナルコンピュータ利用技術学会
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