【目的】本研究は、 口コミ掲載サイト 「しんきゅうコンパス」 に掲載されている鍼灸院の口コミを収集し、 テキストマイニングの手法を用いて年齢別の特性を明らかにすることを目的とした。 【方法】調査対象は2022年9月15日までに投稿された67,428件の口コミを収集した。 その中から年齢の記載がない408件および文章が不適切な18件を除外し、 最終的に67,002件を解析対象とした。 得られたデータは10代から70代までの7つの年齢群に振り分けた。 口コミの文章は形態素解析を用いて名詞のみを抽出し、 その出現頻度を算出し、 出現頻度に関するランキングを作成した。 スピアマンの順位相関係数を用いて、 年齢と名詞のランキング順位の相関を調査した。 【結果】特に30代が最も多くの口コミを投稿しており、 美容に関連したワードが顕著であった。 全体的な結果から、 美容に関連したワードが年齢に関係なく多く出現し、 年齢が上がるほど具体的な身体症状に関するワードの出現頻度が上昇する傾向が認められた。 【考察】年齢ごとに口コミに含まれるワードが異なっていた。 年齢ごとに特徴的だったワードを挙げると、 10代では 「最初」、 20代では 「疲労」、 30代では 「不妊」、 40代では 「たるみ」、 50代では 「症状」、 60 代では 「肩・腰」、 70代では 「痛み」 であった。 「美容」 は全年齢で共通して上位に入っていた。 年齢ごとに扱うワードが変移することと同時に、 一貫して美容に関連したワードが多く出現することが示唆された。 【結語】本研究ではテキストマイニングを用いて口コミデータを分析し、 年齢別の特性を調査した。 全体的に美容に関連したワードが多く、 年齢が上がるにつれて身体症状に対するワードが増加する傾向が見られた。 これらの結果は、 鍼灸院の情報発信やサービス提供において、 より的確な対応を行う上で重要な示唆を与えるものである。
