プラットフォームシミュレータの意義

—可解神経回路モデルと複雑なニューロンモデル—

抄録

プラットフォームシミュレータの意義を可解神経回路モデルとの関係で述べる．これまで，主に統計力学的手法を用いて二値ニューロン系やアナログニューロン系の解析が行われており，アトラクターの安定性や引き込み領域等が理論的に求められて来た．一方，近年Integrate-and-FireニューロンやHodgkin-Huxleyモデルに代表されるようなスパイキングニューロンモデルから構成される神経回路モデルが，主に数値解析的手法で研究されるようになってきた．本解説では，アナログニューロンや位相振動子から構成される解けるモデル（可解モデル）の知見が，より複雑なニューロンモデルから構成される系の性質の理解と設計に本質的な役割を果たす事を，我々のグループがおこなってきた研究を例にとり紹介し，現実的な観点からプラットフォームシミュレータが有用であることを示す．