抄録
本研究は車両感知器データを用いた精度の高い所要時間の推定手法の開発を目的とした. はじめに個々の車両の走行軌跡を推定する手法を提案し, 従来から使われている瞬時値とタイムスライス値と比較した. また所要時間の推定精度の向上可能性について検討し, その結果をもとにセクションと時間インターバルを分割して, 分割されたそれぞれのセルに速度変動を考慮した速度データを割り当てて所要時間を推定する手法を提案した. また車線利用指数を用いて所要時間を推定する手法を提案した. その結果, 両手法ともに走行軌跡推定手法の推定誤差を大きく減少させることができた. 特に渋滞時において所要時間の推定精度を向上させることができた.
