著者は,一見別々の事象を科学法則に則って結び付け,既存のデータを駆使して物性値の予測や材料探索指針の発見を行おうという,「マテリアルキュレーション®」を提唱している.これは,機械学習的手法を用いるのに十分な実験値や計算値を得るのが困難という材料特有の問題を克服するものである.分野横断的に科学法則を利用するために,物性間の関係性をネットワーク型の知識データベースとし,物性間の関係性を探索できる,マテリアルキュレーション®支援システムのプロトタイプ開発を行った.物性間の関係性の例や関係性データベースとその探索の概念,システム構築について報告する.