Deep Learningを用いたマイクロブログ投稿文の災害情報分類

抄録

災害時におけるソーシャル・ネットワーキング・サービスへの投稿には救助や避難に有効な情報が含まれているが，情報収集における活用は未だ十分なされていないといえる．本研究では，様々な投稿の中から災害に関連するキーワードを含む投稿を取得し，有効な情報が含まれているかを判別するDeep Learningモデルを構築し，モデルが着目している単語を可視化した．さらに，投稿から位置情報を抽出することでマッピングを可能にした．構築したDeep Learningモデルは高い精度で投稿を分類できることが示された．また，位置情報も概ね正しく抽出することが示された．これにより，災害時の投稿の分類における有効性が示唆された．