レーダ画像およびGANを用いたコンクリート内部欠陥の幾何情報推定
2020 年 1 巻 J1 号 p. 498-507
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2020 年 1 巻 J1 号 p. 498-507
既設コンクリート構造物の性能を正確に評価するためには，表面だけでなく構造内部のひび割れ位置，寸法，角度等の詳細情報までを取得できる方法が望まれる．そこで本研究では，レーダ画像からGANを用いてコンクリート内部の欠陥の位置・角度情報を推定・可視化する手法の適用を試みた．具体的には，まず，人工欠陥を，位置，寸法，角度を変えて配置した供試体を作製してレーダ画像を取得する．取得したデータをGANの応用技術の一種であるpix2pixに学習させ，レーダ画像から欠陥を含む断面画像を推定・可視化した．検討の結果，提案手法は，欠陥の位置，寸法，角度情報を概ね再現できるものの，欠陥位置が深くなると欠陥からの反射波は実際より浅く推定され，精度が低下する傾向が見られた．
