機械学習による打音探査の定量化に関する検討

抄録

コンクリート構造物の劣化に伴う剥離やひび割れを簡便に知る方法として，打音探査は広く利用されている．しかし，その探査精度は技術者の技量や経験によるところが大きく，定量的・安定的な評価が難しい．ここでは，打音探査の定量化を目標として，機械学習による打音判定の検討を行った．具体的には，スペクトログラム変換により打音を画像化し，畳み込みニューラルネットワークにより分類した．本法を模擬欠陥を与えたコンクリート試験体及び塩害劣化した実構造物で試験を行い，軽量なデータにより熟練技術者と同程度の精度でコンクリートの欠陥を診断可能であること，また得られたニューラルネットワークには一定の汎化性能が認められることなどを示した．