対戦ゲーム用強化学習エージェント構築による構造最適化の試み

抄録

本研究は，従来とは異なるアプローチでの構造最適化手法として，構造最適化問題を対戦型ゲームに見立て，そのゲームをプレイするエージェントを強化学習によって構築することで構造最適化を行う手法を提案し，例題を用いてその適用性を検討するものである．まず，対戦型構造最適化ゲームの概要を説明し，つづいて，エージェントの構成および学習計画について述べる．さらに，構築されたエージェントによるゲームのプレイ結果を確認することで，提案手法による構造最適化の可能性を検証する．その結果，汎化性能などに課題があるものの，構造最適化エージェントを強化学習によって構築できる可能性があることが確認された．