機械学習を用いたアースオーガ掘削音による地盤材料の粒度推定に関する基礎的研究
2022 年 3 巻 J2 号 p. 1024-1028
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2022 年 3 巻 J2 号 p. 1024-1028
近年，建設業界でもICT活用による業務効率化が進んでおり，施工時の情報を利用し地盤調査を行う技術が開発されている．本研究では，アースオーガ掘削の掘削音から，機械学習を用いて土の粒度を推定する技術を提案した．まず，異なる粒径のビーズを混合したモデル地盤を掘削した音からモデル地盤に含まれる各粒径のビーズの質量配合率を推定した．さらに，実際の土（砂質材料）に対して同様の実験を行い，掘削音による粒度推定の実現可能性を示した．
