センサで取得した人流情報に基づく異常検知システム
2022 年 3 巻 J2 号 p. 732-744
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2022 年 3 巻 J2 号 p. 732-744
本研究は，公共施設の建物の入口などに設置したセンサで来訪者の行動を測定し，人流についての情報を取得できるシステムを提案するとともに，機械学習の手法を用いて，毎日の建物入場者の人流を特徴に基づいて 2 グループ程度に分類し，未知の日についてもデータの類似度によってそのどちらかのグループにリアルタイムに仕分けたうえで，比較的低い確率でしか発生しないような異常な事象を検知する実用的な手法を構築した．
