Stable Diffusion を用いたドローン河川巡視用AIのデータ増強と特徴量補完の可能性検証
2023 年 4 巻 3 号 p. 741-746
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2023 年 4 巻 3 号 p. 741-746
土木分野における特異な物体検知はその多様さに比べてデータが少ない．ドローン河川巡視はドローンにより広大な河川領域を撮影し，一般ごみを含む不法投棄などをAIにより検知することになる．常時飛行でない場合，空撮で捉えられることは少なく，一時的な不法占用等はさらに困難となる．既往の研究において，画角は異なるが地上で撮影された画像を学習データに加えることで学習を改善する効果が確認されているが，地上撮影であっても画像数が要求される．本研究では，学習を改善するデータ増強用の画像をStable Diffusionにより生成し，データ増強および空撮画像データセットにない特徴量が補完可能か検証を行った．
