暑熱シミュレーションのデータ同化のためのセンシングネットワークシステムの提案

抄録

近年，極端な気象現象の増加により，熱中症リスクが高まるなどの深刻な社会問題が発生している．その対策として，スーパーコンピュータ「地球シミュレータ」を用いて，温度や湿度等の環境を再現する「暑熱シミュレーション」を実現が進められている．都市スケールでの暑熱環境予測が求められているため，データ同化により高い精度を担保する必要がある．そこで本研究では，シミュレーションの精度を高め，データ同化により都市のデジタルツインを実現するため，フィジカル空間からの実測データを同化するセンサネットワークシステムを構築した．大阪万博の会場である夢洲において実証実験を行った結果，センサと通信が正常に動作し，デジタルツインの構築に寄与できることが確認された．