生成AIに物理情報を連携した洪水計算の試行

抄録

本研究は，生成AIを自然災害の予測に活用するための試みである．近年の気候変動に起因する河川洪 水・内水氾濫に着目し，生成AIに画像やテキストで問合せれば（以下，「プロンプト入力」という），洪水波形や浸水状況などが画像やテキストで回答できる方法を，既往の大規模言語モデル（LLM）を用いて構築する．物理法則に基づき洪水計算が可能なタンクモデルをLLMと連携させて，さらに洪水事象の降水量・流出量を追加情報としてLLMに参照させることで，適切な洪水計算が可能かどうかの検証を行った．プロンプト入力からの洪水情報からタンクモデルの内部パラメータを適切に調整できることを確認し，さらに，LLMと連続対話することで，内部パラメータのより良い推定値を提案できることも確認した．