抄録
構造ヘルスモニタリングには，ノイズに対するロバスト性と小さな損傷を検出できる敏感性が要求される．近年，カオス信号を外力として入力した構造物の応答からアトラクタを作成し，アトラクタの変化を損傷前後で比較することで損傷検出を行うという手法が提案されている．この手法は，アトラクタに基づく解析がノイズに対して敏感であるという利点に基づいている．そこで本研究では，カオス応答アトラクタからRecurrence Analysisを用いて定量的な情報を抽出し，これを損傷前後で比較することで損傷の検出を行う．数値解析例では，構造物の小さな損傷を設定し，入力と観測値に高レベルのノイズが付加された条件のもとで損傷検出を行い，提案手法の有用性を示す．
