深層学習による異常検知手法を用いたコンクリート表面の変状検出

抄録

近年，構造物点検の効率化に向けて，深層学習等のビッグデータを用いた技術が注目を集めている．しかし，深層学習は学習データの質と量への依存度が高く，教師あり学習に用いる異常事象に関するデータセットの整備が，実用上のボトルネックとなっている．そこで，本研究では，このような課題の補完を目的として，収集が容易な正常画像を用いた学習による異常検知手法について，コンクリート表面の変状検出への適用のための検討を行った．検証の結果，正常画像を用いた学習による異常検知が，変状の検出に有効であることが確認できた．