水道管路の漏水事故は，地域的な減水・断水を招き，道路の陥没などの二次被害を生じる恐れがある．センサとネットワークを駆使したモニタリングは，水道管路の維持管理におけるIoT技術活用として期待されており，自動的な監視測定とサーバへのデータ送信が可能となるため，オンラインの漏水検知が可能となる．本研究では，暗騒音と漏水音の決定論的性質の違いに着目して，カオス解析により導出される決定論的性質を特徴量として用いた暗騒音と漏水音の判別，並びに管種による差異について実証実験する．実証実験では，屋外のテストコースで実際に測定された暗騒音と漏水音を用い，時系列データを変換した幾何学的な可視化，確率過程的なデータか否かを検定した上で，決定論的な性質の強さを基準にした漏水音の特性を解析する．解析結果から，漏水音の決定論的性質が暗騒音より強いことを示し，漏水判別に役立つ指標であることを示唆した．
