自治体保有データを活用した空き家の空間分布の将来予測モデル構築 ―群馬県前橋市を対象として―

抄録

　近年，自治体において空き家の空間分布の推定や，その将来予測への需要が高まりつつある．本研究では，自治体が保有するデータから将来の空き家分布を予測するための手法構築を目的とし，機械学習的アルゴリズムに基づく推定を行った．結果，以下の知見を得た．第一に，提案モデルは決定木ベースのモデルであり，欠損値のあるデータや複数の種類の自治体保有データを柔軟に扱うことが可能となった．第二に，モデルの重要な特徴量として建築年，建築面積，住宅種別などが挙げられたが，これらは既往研究での結果を支持するとともに，本手法で適切な特徴量が用いられているとわかった．第三に，本モデルにおいてメッシュ単位での空き家・居住地の的中率は約84.3%かつ全メッシュの59.4%が誤差1件以内であり，自治体内部で検討する際に十分な精度を得た．