地球温暖化に伴う台風の強大化等により高潮災害の激甚化が懸念されていることから，台風が来襲する数日前に高潮の規模及び発生時刻を予測するリアルタイム高潮予測の研究が行われている．しかし，台風時の気象予測は不確実性が大きく，気象外力に起因する高潮の正確な予測は難しい．不確実性を考慮した検討にはアンサンブル実験の実施が求められるが，膨大なケースの数値シミュレーションをリアルタイムで行うことは計算コストの観点から現実的ではない．そこで本研究では，ニューラルネットワークを用いて，台風予測の不確実性を考慮した確率論的リアルタイム高潮予測システムを開発した．本システムでは，生じうる高潮偏差を信頼区間とともに導出でき，自治体が住民に適切な行動及び対策を呼びかける際の新たな指針となり得る情報の提示が可能となる．
