従来の研究では，熱帯低気圧による全球的な経済損失の推計は決定論的なモデル式を用いて行われている．その一方で，熱帯低気圧による被害が生じるプロセスには，ある程度の確率的な要因が含まれている．更に，強度の変化による不連続的な被害の増大や地理的な要因も被害推計の際に考慮する必要があると考えられる．そこで本研究では，熱帯低気圧による経済損失の確率分布を推計するためのベイズ型回帰モデルを全球規模で構築した．これにより，先行研究では考慮されなかった，熱帯低気圧被害の確率的な変動幅が表現された．また，熱帯低気圧の強度別，地域別のパラメータを持った階層ベイズモデルを構築する事で，熱帯低気圧被害の確率分布の予測精度が向上した．
