2014 年 24 巻 2 号 p. 184-188
近年,地震や大雨などの自然災害の増加に伴い,防災や減災についての意識が高まっている.防災・減災についての情報を入手する方法として,インターネットを用いてWeb 上の記事から情報を取得する方法が考えられるが,Web 上には災害についての記事が多数存在し,必ずしも欲しい情報が手に入るとは限らず,その内容が自分にとって有益であるかの判断がすぐにはできない.そこで本研究では災害記事データベース構築の足掛かりとして,災害に関する記事の各単語の出現数と出現頻度に焦点を当て,機械学習を用いた記事の自動分類を試みた.各記事は「防災」「支援」「豪雨」「地震」のいずれかに分類することとした.本稿では自動分類の概略および評価実験について述べる.