抄録
本報告では，計算機とのインタラクションを通した，個人の感性に基づく形状創成の計算機支援手法を提案する．従来から，意匠形状などの感性的なイメージを言語等で外在化困難な，「表現として潜在的な感性（Tacit Kansei）」を解決する研究が活発に行われてきている．一方，自分自身も気づいていない，「心理的に潜在する感性（Latent Kansei）」については，意識的に議論されてこなかった．本論文では，後者のLatent Kanseiに注目する．提案する手法は，ユーザの注目する形状特徴を，計算機により推定しユーザに明示することでLatent Kanseiの喚起を促す．そして，ユーザが選択する注目特徴に基づき，新たな形状を生成する．このインタラクションの繰返しを通して，ユーザの内省を促し，Latent KanseiおよびTacit Kanseiの両面の外在化を支援する．注目特徴の推定には，ラフ集合理論の縮約計算を応用する．本手法の有効性を検証するため，ユーザの感性にもとづく形状の処理に適用する．被験者による実験の結果から，本手法の有効性を示す．
