近年，首都圏では鉄道の遅延が慢性的に発生しており，所要時間の信頼性の低下が問題となっている．所要時間信頼性の向上に向けて様々な観点から調査・研究が行われているが，実際の到着状況に焦点を当てた先行研究は殆どない．そこで本研究では，首都圏の鉄道通勤者の到着状況（早着・定時着・遅着）に関するインターネット調査を実施した．個々人の到着分布の形状を表すデータを作成し，それらのデータを用いて k-means クラスタ分析を行った結果，複数の分布が混在していることが明らかとなった． さらに混合分布モデルを適用して到着分布の推定を行った結果，複数の正規分布モデルで表現する正規混合分布よりも，異なる分布形を考慮した異種混合分布を用いることで，より再現性の高いモデルが推定可能であることを示した．
